Data Science & Big Data

Hjem > Vores 7 kerneydelser > Data Science & Big Data

Data Science og Big Data

Hvordan skaber du konkret forretningsmæssig værdi ud af dine data?

I Devoteam har vi etableret vores eget Data Science team som vi tilbyder til vores kunder sammen med adgang til en Data Science platform.

Virksomheder og organisationer har i dag adgang til uanede mængder af data om deres forretning – men data i sig selv skaber ikke værdi. Data skal omsættes til fremadrettet information og indsigt, og dette arbejde er i dag samlet i en disciplin som kaldes for Data Science. Rent strategisk bliver Data Science måske det vigtigste område for enhver virksomhed at investere i, for at udvikle sin forretning. 

At arbejde med Data Science og Big Data kræver nye it-værktøjer. Der skal arbejdes med Hadoop, Spark, Python, R, Machine Learning, osv. Så for at arbejde med Data Science, skal man som virksomhed have adgang til en Data Science platform, som tilbyder de nye værktøjer, der kan håndtere Big Data og kan tilgå et utal af datakilder.

 

Anvend Data Science på flere måder

  • Opstartsteam

    Vi hjælper med at komme i gang med Data Science, lave et proof-of-value og lægge strategien.

  • Ekstern og skalerbar Data Science afdeling

    Som samarbejdspartner udarbejder vi løbende modeller og algoritmer, som giver svar på forretningsmæssige problemstillinger.

  • Ekstra kapacitet og kompetencer

    Få ekstra kapacitet og/eller ekstra kompetencer til at supplere et allerede opstartet internt Data Science team.

  • Task force af data eksperter

    Vores eksperter står klar til at afklare og løse en given data science opgave på en konkret større problemstilling.

Vores ydelser

Strategi og værdi af dine data Strategi og værdi af dine data er en række ydelser, der hjælper dig i gang med at bruge Data Science i din virksomhed. Hvilke af dine forretningsmæssige problemstillinger kan løses med Data Science, hvilke data har du (og skal du have) for at løse problemet, og hvilken værdi får du ud af det?
Bygning af Data Science modeller og algoritmer Bygning af Data Science modeller og algoritmer er det tunge data science arbejde – gående fra at scope problemet, finde de relevante data og datakilder, få data ind på platformen og til at bygge den rigtige model for den pågældende problemstilling.
Udvikling og implementering af Data Science produkter Udvikling og implementering af Data Science produkter handler om den tekniske og procesmæssige implementering af resultaterne fra en ny model. Der er brug for, at resultaterne visualiseres og/eller inkluderes i eksisterende forretningsapplikationer - og dermed i forretningsprocesserne - for at en reel automatisering kan opnås. Dette vil typisk afføde et behov for en tilpasning af processer og kompetencer i virksomheden.
Valg og etablering af Data Science platform Valg og etablering af Data Science platform hjælper dig med at få din egen data science platform (Data Lake). Hvad findes der i Open Source, skal du udnytte en cloud-platform eller skal du bygge selv?
Data-drevet ledelse og transformation Data-drevet ledelse og transformation er den organisatoriske forandringsproces for at høste gevinster ved at blive data-drevet. Hvordan skal du udvikle og ændre din kultur - kompetencer, samarbejde, processer og governance, når virksomheden skal være data-drevet?
devoteam

Formålet med Data Science er at skabe forretningsmæssige modeller og algoritmer, der giver en ny og dybere indsigt som grundlag for bedre beslutninger og automatisering i en organisation. Et arbejde der baseres på forretningsmæssige hypoteser, der undersøges ved at lede efter mønstre i store mængder af sammenstille typer og kilder af data.

Kontakt

Tine Marcher

Head of Devoteam Data Science

Nyheder

Nyheder
Devoteam gør klar til fase 2 i virksomheders digitale transformation